Inteligencia artificial en veterinaria: qué hace y qué no

Casi todo el software veterinario dice hoy que tiene inteligencia artificial. Algunas funciones ahorran tiempo de verdad; otras son una ventana de chat con poco que ver con la consulta. Para decidir si te sirve, conviene separar lo que esta tecnología ya hace bien de lo que todavía no puede hacer, y saber qué preguntar antes de meter los datos de tus clientes en una herramienta nueva.

Qué es, en palabras simples

Cuando hoy se habla de inteligencia artificial en una clínica, casi siempre se habla de dos tecnologías. La primera convierte la voz en texto: escucha una conversación y la transcribe. La segunda son los modelos de lenguaje, que leen texto y producen texto: resumen, ordenan, responden preguntas y redactan. Juntas permiten, por ejemplo, grabar una consulta y obtener un borrador de la nota clínica.

Existen además herramientas especializadas que analizan imágenes, como radiografías, y que funcionan de otra forma. Esta guía se centra en las que tocan el expediente y el trabajo diario, que son las que más clínicas están probando.

Lo que hace bien hoy

Escribir el borrador de la nota. Es el uso más maduro. El médico atiende, la herramienta escucha y al final entrega la transcripción y una nota ordenada en formato SOAP: lo que contó el dueño, lo que se encontró, el análisis y el plan. El médico la revisa, corrige lo que haga falta y la firma. Lo que cambia es que ya no escribe desde cero después de cada consulta.

Ordenar texto libre. Si dictas o pegas apuntes sueltos, la herramienta los acomoda en las secciones del expediente. También puede leer la foto de una nota escrita a mano o de una receta de otra clínica y convertirla en texto que se puede revisar.

Leer estudios. A partir del PDF o la foto de un resultado de laboratorio, puede señalar qué valores salieron fuera del rango de referencia de la especie y comparar dos estudios del mismo paciente para mostrar qué cambió.

Revisar datos contra el expediente. Puede comprobar que un medicamento indicado cuadre con la especie y el peso registrados, o avisar de una alergia anotada en otra visita. Son verificaciones que un médico cansado puede pasar por alto a las once de la noche.

Organizar la urgencia y los diferenciales. A partir de los signos con que llega el paciente puede proponer una clasificación de triage o una lista de diagnósticos a considerar, con el contexto del expediente.

Redactar para el dueño. Indicaciones de egreso en lenguaje claro, un resumen de la consulta o un recordatorio. El médico decide qué se envía.

Lo que no hace, y dónde se equivoca

No examina al paciente. Solo conoce lo que se dijo en voz alta o se escribió. Si un hallazgo no se mencionó, para la herramienta no existe. Por eso la exploración y el criterio clínico no se pueden delegar.

Puede inventar con seguridad. Los modelos de lenguaje a veces producen datos que suenan correctos y no lo son: un valor que nadie midió, un antecedente que el dueño no mencionó o una frase que cambia el sentido de lo que se dijo. Es la razón principal para revisar cada borrador antes de firmarlo, aunque los anteriores hayan salido bien.

No sabe lo que no está en su contexto. Si el historial del paciente no está en el sistema, la herramienta no lo ve. Si los rangos de referencia de tu laboratorio son distintos, puede interpretar con otros.

No firma ni prescribe. La NOM-064-ZOO-2000 pide que la receta veterinaria lleve el nombre, el domicilio y la cédula profesional del médico que la expide. Una herramienta puede preparar el borrador; la decisión y la firma son del médico.

Las asociaciones veterinarias que han publicado posturas sobre el tema van en la misma línea. La British Veterinary Association propone ocho principios para usar inteligencia artificial en la práctica; entre ellos, que el veterinario entienda los límites de la herramienta y valide su resultado de forma crítica, que supervise su uso y sea responsable de las decisiones que se toman, y que se cuiden la privacidad y el consentimiento del cliente. La Canadian Veterinary Medical Association advirtió en 2023 que la mayoría de estos sistemas no ha sido evaluada de forma independiente y que depender de ellos para diagnósticos y tratamientos puede debilitar el razonamiento clínico.

Ninguna de las dos es regulación mexicana, pero resumen bien la regla práctica: la herramienta propone, el médico decide.

Los datos del dueño: lo que pide la ley

Grabar una consulta o mandar el expediente a un proveedor de inteligencia artificial es tratar datos personales del propietario: su nombre, su voz, su teléfono y lo que cuenta en consulta. En México eso lo regula la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares, publicada como ley nueva el 20 de marzo de 2025.

Tres puntos que conviene tener claros:

• Tu aviso de privacidad debe decirlo. La ley pide informar, mediante el aviso de privacidad, qué datos se tratan y con qué finalidades. Si vas a grabar consultas o a procesarlas con un proveedor, esa finalidad tiene que estar ahí.
• El consentimiento. Por regla general, la ley acepta el consentimiento tácito: si pusiste el aviso a disposición del titular y no se opuso. Para datos personales sensibles exige consentimiento expreso y por escrito. Si tienes dudas sobre qué datos de tus clientes entran en esa categoría, consúltalo con un abogado.
• El proveedor trata los datos por tu cuenta. La ley lo llama persona encargada. Tú sigues siendo el responsable frente a tus clientes, así que necesitas saber qué hace el proveedor con lo que le mandas. Tus clientes, además, conservan sus derechos ARCO sobre esos datos.

Más allá de la ley, decirle al dueño "grabo la consulta para escribir el expediente; el médico lo revisa todo" suele generar más confianza que esconderlo.

Cómo probarla en tu clínica

La mejor forma de saber si una herramienta te sirve es probarla con consultas reales y medir. Una prueba sencilla de dos semanas:

1. Mide antes. Durante unos días, anota cuánto tiempo dedicas a escribir cada nota y a qué hora terminas el expediente del día.
2. Usa la herramienta en consultas reales, no en una demostración armada: con ruido, con dueños que hablan al mismo tiempo, con términos que se usan en tu clínica.
3. Cuenta las correcciones. De cada borrador, ¿cuánto tuviste que cambiar? ¿Hubo algún error que habría sido grave si no lo veías?
4. Mide después. Compara el tiempo por nota y la hora a la que cierras el día.
5. Pregunta a tu equipo y a los dueños. Si el médico no confía en el borrador o los clientes se incomodan, el ahorro no se va a sostener.

Y antes de contratar, pregúntale al proveedor:

• Dónde se guardan las grabaciones y el texto, y por cuánto tiempo.
• Si tus datos se usan para entrenar sus modelos o los de terceros.
• Quién dentro de su empresa puede verlos y cómo se borran.
• Si el borrador entra directo al expediente o hay que copiar y pegar.
• Cuánto cuesta: por consulta, por minuto de audio o incluido en el plan.
• Si funciona desde el celular, para las consultas fuera del consultorio.
• Si puedes apagarlo cuando quieras sin perder lo que ya registraste.

Cómo lo resolvemos en Petly

Nuestra asistente se llama L0LA de Petly. Graba la consulta y devuelve la transcripción y un borrador estructurado en SOAP; lee estudios de laboratorio en PDF o foto; revisa los datos contra especie y peso, y propone diferenciales con el contexto del paciente. Todo entra como borrador: nada llega al expediente sin que un médico lo revise y lo confirme. L0LA no diagnostica ni prescribe por su cuenta.

El procesamiento con IA es opcional y se activa desde la configuración de la cuenta de la clínica, con su consentimiento; se puede apagar cuando quieras. La grabación se guarda en el almacenamiento privado de la clínica, con los mismos permisos que el expediente. Funciona también desde la app de la clínica y está incluida en todos los planes, sin cobro por consulta.

Si estás revisando cómo llevas tus notas, nuestra guía de qué debe llevar un expediente clínico veterinario repasa cada campo, y la plantilla de expediente SOAP es gratis si todavía trabajas en papel.